Portafolio #2

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En este corto fragmento de blog trataré los siguientes temas: método simplex, el uso de solver y el análisis de sensibilidad...

¿Qué es el método simplex?

Para tener una idea de lo que es el método simplex, primero debemos establecer que este se encuentra ubicado dentro del área de las matemáticas, específicamente la programación lineal junto al método gráfico, donde desempeña un papel fundamental para encontrar una solución óptima a los problemas de optimización orientándose a reducir costos y maximizar ganancias en diferentes áreas de organización. Es comúnmente empleada en los procesos empresariales y en los ámbitos de economía.

Desarrollado por George B. Dantzig  en 1947, el algoritmo simplex, referido como lo que es el método simplex, se utiliza para el cálculo de una función objetivo (la operación a realizar) de programación lineal. Este método es un procedimiento matemático iterativo llevado de manera sistemática para determinar la solución óptima desde el conjunto de soluciones factibles.

En otras palabras, partiendo del valor de la función objetivo en un punto cualquiera, el procedimiento consiste en buscar otro punto que mejore el valor anterior por medio de la evaluación de cada variable.

A diferencia del método gráfico, este puede procesar más de 3 variables permitiendo ejecutar ejercicios complejos a través de sus dos modalidades, el método algebraico y la tabla simplex, misma que permite ordenar claramente los valores a través de filas y columnas.

Uso de solver...

¿Qué es solver?

Solver es un programa que es complemento de Microsoft Excel el cual está enfocado en el análisis y puede ser aplicado en diversos ámbitos. Esta herramienta nos va a permitir calcular uno o varios valores determinados que se encuentra en celdas específicas, los cuales dependen de diversos elementos o variables los cuales están establecidos entre ciertas restricciones que se deben cumplir. 

Si lo miramos de una manera más detenida y específica, esta herramienta perteneciente a Excel permite realizar cálculos para poder resolver y ejecutar problemas de programación lineal. En estos problemas se busca optimizar una función lineal según el caso, ya sea para maximizarla o minimizarla, o buscar que se cumpla un valor específico. Asimismo, sus variables como se mencionó anteriormente van a estar sujetas a determinadas restricciones con el fin de obtener valores óptimos ya sean mínimos o máximos, o exactos. 

En este caso, Solver encontrará dicho valor óptimo basado en una fórmula que se encontrará en una celda la cual es llamada “celda objetivo”, ésta estará establecida dentro de ciertas limitaciones en otros valores que se encuentren en otras celdas. Además, se encuentran unas celdas llamadas “celdas de variables de decisión” que conforman parte de la realización del cálculo de las fórmulas en las celdas objetivos y de restricción. Posteriormente, la herramienta por su cuenta ajustará los valores que estén en las celdas de variables de decisión para que éstas satisfagan los límites de las celdas de restricción y que finalmente puedan brindar el resultado que se espera en la celda objetivo. 

Ejemplo => 

Para ver la solución del problema haga click aquí

Análisis de sensibilidad

El análisis de sensibilidad es una herramienta de gestión que permite a las organizaciones predecir los resultados de un proyecto, ayudando a comprender las incertidumbres, las limitaciones y los alcances de un modelo de decisión. También conocido como análisis hipotético, permite determinar cómo los diferentes valores de una variable independiente pueden afectar a una variable dependiente particular. Es útil en una amplia gama de temas además de la gestión de proyectos, como finanzas, ingeniería, geografía, biología, etc.

Al aplicarlo en la gestión de proyectos, sus principales beneficios son:

• Facilita la toma de decisiones. El análisis de sensibilidad da como resultado pronósticos respaldados por datos. Cuando se consideran todas las variables y se analizan todos los resultados, le resulta más sencillo a la gerencia tomar decisiones de inversión. Por lo tanto, es una herramienta extremadamente útil para la planificación futura de la empresa.
• Asegura el control de calidad. Con el análisis de la sensibilidad, las compañías pueden determinar aquellos procesos que no están permitiendo la creación de un producto útil e impiden el alcance de objetivos. Determinar aquellos errores a tiempo ayudará a crear mejores productos y a menor tiempo, lo que puede generar en el futuro una mayor diversificación.
• Mejor asignación de recursos. El análisis de sensibilidad permite identificar las áreas fuertes y débiles de la planificación de un proyecto, a su vez que mide su posible impacto en los resultados. Esto permite a las organizaciones dirigir los recursos a las variables que más apoyo necesitan.

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